Business Intelligence & Predictive Analytics
Enterprise DWH, Big Data & more
In den letzten 20 Jahren haben unsere IT & Data Architekten, Scientists & Lead Engineers unterschiedlichste Daten Management Systeme entwickelt, in den operativen Betrieb übergeben und ein adäquates Life Cycle Management initiiert.
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"Smart Data, Predictive Analytics, Power & Cloud BI, Data Mining, Self-Service-BI oder In-memory sind längst Selbstverständlichkeiten"
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Bei der Modernisierung traditioneller BI DWH Lösungen muss das Rad nicht neu erfunden werden. Wir helfen Ihnen beim Übergang von der alten DWH-Lösung zu einem agileren und flexibleren Datenmanagement, so dass sie weiter den aktuellen Anforderungen entsprechen, aber auch für die Zukunft gewappnet sind.
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Viele grössere Unternehmen stehen noch in einem fortlaufenden Prozess der Integration ihrer gesamten Berichtslandschaft. Konsolidierung des Reporting, der Schaffung konzernweiter und einheitlicher Datengrundlage in einer durchgängigen IT-Systemlandschaft mit Integration der Vorsysteme und Modernisierung / Ersatz der Legacy Systeme - bei vielen globalen Unternehmen eine Herkulesaufgabe.
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Automatisierte, intelligente Datenströme sollten konsistente und aussagekräftige Daten sammeln und valide Analyse- wie auch performante Berichtsprozesse ermöglichen - vor allem aber die Datengrundlage für moderne digitale Lösungen bieten.
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Von Dark Fiber gekoppelten verteilten Enterprise Data Warehouses, Analyse orientierten oder transaktions- basierten Systemen, von High Performance Real Time Data Systemen für Financial Data über BI Clouds oder IoT Data Processing bis zu Global Data Integration und Big Data - die Anforderungen ändern sich stetig und bedingen nicht nur fortschrittliche Lösungen, sondern auch operativ stabile und mit vernünftigem Aufwand erweiterbare Systeme - ein Spagat mit Herausforderungen - zählen Sie auf unsere Experten!
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„In jedem Bereich des Wissens ist der Fortschritt proportional zur Anzahl der Fakten, auf die man baut und deshalb von der Möglichkeit der vorliegenden Daten abhängig.“
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James Clerk Maxwell